mcp-server

About mcp-server

Model Context Protocol Marketplace 火山引擎大模型生态广场的 MCP Server 共享仓库，支持用户探索与体验大模型丰富生态服务，轻松集成全面且易用的工具，同时享受企业级稳定、高效、安全的技术支持，充分释放模型潜力，赋能创新应用开发。 火山引擎大模型生态广场 目前已上线 100+ MCP Server，集成丰富的火山引擎官方云服务及优质三方生态工具。同时支持用户结合火山方舟大模型服务，快速跳转至火山方舟或其他支持 MCP 协议的平台（如 Trae、Cursor、Python 等），助力企业开发者精准打造符合自身业务场景的 AI 大模型应用，打通大模型应用落地的 “最后一公里”。 产品优势 丰富的资源集成： 整合了丰富的云上资源及优质的三方服务，提供火山引擎官方云服务 MCP Server，如数据库、存储等，同时集成了各类三方生态工具，从而为客户提供更多生产可用且高价值的各类工具及资源。 灵活的部署模式： 提供 Local 及 Remote 的MCP服务部署模式，灵活适配企业客户的多样化应用场景。 端到端应用的生态打通： 依托字节系生态资源，轻松构建端到端的 AI 应用。用户可在生态广场选择所需的 MCP服务，结合火山方舟提供的大模型服务，跳转至火山方舟或支持 MCP 协议的Trae等平台快速开发构建应用。 使用指引 查看 MCP Server...

Quick Facts

Compatible Skills

These tools work well together with mcp-server for enhanced workflows:

• automcp — semantic(0.54)+same_lang+similar_pop+shared_platform (49%)
• mcp-scanner — semantic(0.37)+same_lang+similar_pop+shared_platform (48%)
• MCPTest — semantic(0.49)+same_lang+similar_pop+shared_platform (47%)
• mcp-bench — semantic(0.48)+same_lang+similar_pop+shared_platform (47%)
• davinci-resolve-mcp — semantic(0.33)+same_lang+similar_pop+shared_platform (47%)

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