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CNEquity · 中国市场金融数据湖 把多源的 A 股行情、基本面、事件与宏观数据，落到一份可日更、可回查的本地 Parquet 数据湖。 42 个数据集 · Python / DuckDB / Polars / MCP 只读控制台 · 真实截图：每个数据集的分层、采集语义、分区粒度、水位、行数与体积 快速开始 · 数据集目录 · 研究 Recipes · 接入 AI Agent CNEquity 开源、免注册、自托管。它不负责给出交易信号，而是把分散在不同来源、不同口径、不同更新节奏的数据，长期保存在自己的机器或服务器上，并且说明每一行从哪里来、何时采到、截至哪一天可用。 为什么要一个数据湖 发出一次 API 请求通常不是最费事的部分。真正困难的是长期保持研究口径一致： 多源一致性：字段、代码体系、更新节奏和可回补范围并不相同； 历史可复现：每次研究都现场拉取，结果会随上游变化而漂移； Universe 完整性：用今天的股票名单回看过去，会自动删掉后来退市的股票； PIT 语义：财报、公告和估值必须按当时实际可获得的日期查询； 复权与交易状态：如果每个研究脚本各自处理，口径很快就会分叉。 幸存者偏差是一个直观例子。下面的实验使用同一个等权买入持有策略和同一段时间，唯一差别是历史股票池里是否保留后来退市的股票。只用今天仍在交易的股票时，2016–2021 年的收益从 5.9%...

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