h3-multimodal-lora-training

About h3-multimodal-lora-training

H3 Multimodal LoRA Training 面向 MiniMax H3 的多模态 LoRA 训练、审计与交付技能。它把视频、立体声音频、参考图像/视频/音频、真 Ref2VA 条件训练、低显存后端、检查点选择和推理验证组织为一条可执行、可追溯、失败即停止的十步证据链。 项目不是参数合集，也不把“LoRA 能加载”当成“参考条件参与过训练”。每项能力必须对应固定源码、解析后的配置、真实运行证据和推理 round-trip；缺少证据时会明确拒绝或降级。 独立社区项目，非 MiniMax、ModelScope、AI Toolkit 或 SimpleTuner 官方产品。模型、训练器、数据集和衍生权重分别受其自身许可证约束。 为什么需要这个项目 H3 是联合音视频模型，训练风险不止是显存不足：目标媒体与参考媒体可能混用，音频可能被静默丢弃，CFG 蒸馏能力可能漂移，profile 字段可能没有真正进入后端，最终检查点也可能弱于中间检查点。 本项目将这些问题变成可检查的工程契约： 、、 分开记录； manifest、授权台账、审计报告、训练 profile、后端配置和启动计划逐层哈希绑定； 未识别字段、后端不兼容值或重复配置来源直接失败，不做静默 fallback； 训练前重新检查后端 Git SHA 和关键源码文件哈希； 生成样片必须通过 ffprobe...

Quick Facts

Compatible Skills

These tools work well together with h3-multimodal-lora-training for enhanced workflows:

• MiniMax-H3-API — semantic(0.36)+complementary+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (67%)
• pytrio-skill — semantic(0.30)+complementary+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (65%)
• sidix — semantic(0.24)+complementary+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (63%)
• VidTrainPrep — semantic(0.36)+complementary+same_lang+similar_pop+shared_platform (63%)
• IronMesh — semantic(0.22)+complementary+rare_topics+same_lang+similar_pop+shared_platform (62%)

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